Radio Naukowe

Radio Naukowe

Nowy odcinek co czwartek, godz. 6:30 || Wirtuale 2025, Podcast Roku 2024 i 2023, Medal Polskiego Towarzystwa Fizycznego 2024, Popularyzator Nauki 2023, Pop Science 2023 || RN to mądre rozmowy o naszym świecie i nas samych. O próbach zrozumienia rzeczywistości na najgłębszym poziomie. Rozmawiam z naukowcami i naukowczyniami, którzy - fenomenalnie! - opowiadają o swoich badaniach i dziedzinach wiedzy. Dyskutujemy nie tylko o tym CO wiemy, ale też SKĄD to wiemy. Zobacz nasze Wydawnictwo RN: https://radionaukowe.pl/wydawnictwo/ 👉 Zostań Patronem: https://patronite.pl/radionaukowe 👉 Wesprzyj jednorazowo: https://suppi.pl/radionaukowe 👉 Więcej: https://radionaukowe.pl/ 👉 Sprawdź nasze WYDAWNICTWO RN https://radionaukowe.pl//wydawnictwo, audiobooki dla naszej publiczności taniej, skorzystaj z kodu: sluchamRN
00:00
00:00

Samenvatting van de aflevering

Odcinek poświęcony jest projektowi LSST oraz nowej erze w astronomii, skupiającej się na badaniu ciemnej materii i ciemnej energii. Omówiono techniczne aspekty Obserwatorium Wery Rubin, ogromną skalę generowanych danych (500 petabajtów) oraz wyzwania związane z ich analizą przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Rozmowa zgłębia naturę procesów kosmologicznych, takich jak przyspieszająca ekspansja Wszechświata oraz dowody na istnienie niewidocznej materii poprzez soczewkowanie grawitacyjne. Eksperci analizują również rolę nowoczesnych technologii w badaniu wczesnych etapów kosmosu oraz wpływ modeli językowych na współczesną pracę naukową.

Hoofdstukken

Klik op een hoofdstuk om direct naar dat moment te gaan

Hoogtepunten

Nie mieliśmy jeszcze takiego przeglądu tak dużym teleskopem, tak długotrwałego, z tak dużą kamerą. Na pewno będzie bardzo dużo odkryć.

00:01:36 · Profesor Bilicki potwierdza, że projekt LSST stanowi przełom w astronomii ze względu na unikalną skalę obserwacji.

Obserwatorium Wery Rubin ma widzieć w danej jednej ekspozycji do prawie dwudziestej piątej magnitudy, czyli jakieś z tego co pamiętam, czterdzieści milionów razy głębiej niż ludzkie oko może zobaczyć w nocy.

00:03:25 · Cytat obrazuje niesamowitą czułość nowego teleskopu w porównaniu do możliwości ludzkiego wzroku.

no to jest tylko taka nasza nazwa, bym powiedział, na to, czego nie wiemy.

00:14:52 · Ekspert wyjaśnia, że terminy ciemna materia i ciemna energia służą do opisania zjawisk, których fizyczna natura nie jest jeszcze w pełni poznana.

zamiast hamulca ktoś wcisnął gaz, można tak powiedzieć, tak, i zaczęliśmy przyspieszać, no to to musi być coś, co przeciwdziała tej grawitacji.

00:30:19 · Metafora opisująca przejście od spowalniającej ekspansji do fazy przyspieszonej ekspansji wywołanej przez ciemną energię.

To są idealne dane dla uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, bo w tym te modele są świetne, dlatego że one potrafią, potrafią, może to jest duże słowo, ale mogą wydobyć z tych danych coś więcej.

01:14:36 · Wskazano na unikalną wartość zastosowania algorytmów AI w analizie wielowymiarowych parametrów obiektów astronomicznych.

Afleveringen

415-

#319 Idzie nowa era w astronomii | prof. Maciej Bilicki

Odcinek poświęcony jest projektowi LSST oraz nowej erze w astronomii, skupiającej się na badaniu ciemnej materii i ciemnej energii. Omówiono techniczne aspekty Obserwatorium Wery Rubin, ogromną skalę generowanych danych (500 petabajtów) oraz wyzwania związane z ich analizą przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Rozmowa zgłębia naturę procesów kosmologicznych, takich jak przyspieszająca ekspansja Wszechświata oraz dowody na istnienie niewidocznej materii poprzez soczewkowanie grawitacyjne. Eksperci analizują również rolę nowoczesnych technologii w badaniu wczesnych etapów kosmosu oraz wpływ modeli językowych na współczesną pracę naukową.

24 sep. 2026
414-

LAMU'26 #12 Z czego jest zbudowany mózg? Skąd się bierze ciepło w ciele człowieka?

Dlaczego soczewka oka odwraca obraz?. Przyczyny zawrotów głowy i praca błędnika. Dlaczego w uszach dzwoni podczas ciszy?. Dlaczego słyszymy swój głos inaczej niż inni?. Budowa i działanie mózgu. Błędy w percepcji rzeczywistości. Jak mózg steruje ruchem ciała?. Dlaczego muzyka skłania do tańca?. Rytm muzyki a ruch organizmu. Temperatura a ruch cząsteczek i gorączka. Skąd bierze się ciepło w ciele?. Dlaczego krewetki są różowe?. Kolor ludzkiej skóry i rola melaniny. Ewolucyjne przyczyny ciemnej skóry. Przyczyny powstawania alergii. Hipoteza higieniczna i przyczyny alergii. Zakończenie sezonu i podziękowania.

22 sep. 2026
413-

#318 "Lalka" Bolesława Prusa a historia | prof. Błażej Brzostek

W tym odcinku profesor Błażej Brzostek analizuje historyczne i społeczne realia Warszawy końca XIX wieku, osadzone w kontekście powieści „Lalka” Bolesława Prusa. Rozmowa obejmuje wpływ rosyjskiej cenzury i represji na literaturę, dynamiczny rozwój gospodarczy miasta oraz procesy demograficzne, takie jak napływ ludności wiejskiej i zmiany struktury społecznej. Eksperci omawiają również przemiany cywilizacyjne epoki, w tym narodziny kapitalizmu, deklasację szlachty oraz wpływ postępu technicznego na życie codzienne. Dyskusja dotyka także roli kluczowych postaci historycznych i literackich, analizując mechanizmy modernizacji miasta oraz wielowarstwowość interpretacji bohaterów Prusa w zależności od zmieniających się czasów.

17 sep. 2026
412-

LAMU'26 #11 Co się stanie jak zjem kawałek księżyca? Ile jest układów planetarnych w kosmosie?

Wycieczka na Księżyc. Pytania o lot w kosmos i życie w nieważkości. Poruszanie się w warunkach mikrograwitacji. Inne planety i poszukiwanie życia. Czy ufoludki mogą przylecieć z kosmosu?. Ruch obrotowy Ziemi i atmosfera. Powstawanie planet z pyłu kosmicznego. Dlaczego planety są okrągłe?. Liczba układów planetarnych we Wszechświecie.

15 sep. 2026
411-

Przełom czy kradzież? OpenAI i problem milenijny | KOMENTARZ | dr Bartosz Naskręcki

Odcinek omawia kontrowersje wokół ogłoszenia przez OpenAI rozwiązania problemu równań Naviera-Stokesa oraz podejrzenia o wykorzystanie niepublicznych danych badaczy do treningu modeli. Dr Bartosz Naskręcki wyjaśnia matematyczne znaczenie tego odkrycia oraz mechanizmy trenowania AI na danych użytkowników. Rozmówcy poruszają również problem etyczny związany z dominacją zasobów finansowych korporacji nad indywidualnym wysiłkiem naukowców. Dyskusja obejmuje ryzyko utraty własności intelektualnej oraz zmieniającą się rolę matematyka w świecie, gdzie potężne obliczenia komputerowe stają się kluczowym narzędziem badawczym.

10 sep. 2026